一种基于X线的骶髂关节炎判定方法及系统

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一种基于X线的骶髂关节炎判定方法及系统
申请号:CN202510654640
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120727243A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学检测技术领域,尤其涉及一种基于X线的骶髂关节炎判定方法及系统,包括有多模态数据同步采集、影像数据实时优化与控制、跨模态因果推理与三维重建、基于AI的病变初步分析和动态分级与可解释性报告生成;本发明在数据采集阶段集成实时图像处理技术,直接在成像端对原始影像进行动态优化,通过先进的增强算法提升图像分辨率和细节清晰度;传统方法依赖后期处理导致的延迟和细节丢失问题得以解决,使医生能够即时获取高质量的诊断影像;这一优化不仅减少了重复拍摄的需求,还显著提高了影像的可用性和诊断效率。
技术关键词
判定方法 影像 关节炎 IMU传感器 跨模态 压力传感阵列 多模态数据采集 深度神经网络模型 采集平台 随机森林 临床文本结构化 实时图像处理技术 非局部均值去噪 DICOM数据 数据同步 移动立方体算法 DICOM文件
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