摘要
本发明公开了一种用于运动控制的力位混合插补方法,涉及机器人运动控制技术领域,本发明通过构建力与位置并行控制的移动框架,结合实时力传感数据预测运动轨迹,并利用混合插补算法实现高精度力位协同控制,具体包括:基于六轴力传感器的反馈数据,实时解算接触表面的法向量和切向量;通过泰勒展开和动态补偿模型预测下一运动步长的位置增量;设计力与位置的混合插补器,实现力控与位控的独立解耦及协同优化;利用微分几何方法提取表面曲率和挠率,识别未知表面类型并优化轨迹规划,显著提升了机器人对未知表面的自适应能力,适用于精密装配、柔性抓取等场景。
技术关键词
插补方法
六轴力传感器
移动框架
旋转对称表面
三维表面模型
预测运动轨迹
反向运动学
周期
生成机器人
插补算法
轮廓曲线
数据
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