基于多源信息融合的目标毁伤评估方法和系统

本发明涉及毁伤评估技术领域，提供一种基于多源信息融合的目标毁伤评估方法和系统，方法包括：获取可见光图像，提取毁伤目标的可见光特征信息；获取红外图像，提取毁伤目标的红外特征信息；将可见光特征信息与红外特征信息进行信息融合，然后判断融合后的图像信息是否满足IoU判定条件；满足IoU判定条件时，将图像信息输入目标毁伤等级评估网络中进行毁伤目标的毁伤等级评估，得到毁伤结果。本发明充分利用神经网络对目标高级语义信息提取和检测框尺度变化的优势，更好地提取目标毁伤特征，有效排除战场浓烟、火花、弹坑的影响，同时避免不同目标毁伤特征的相互干扰，提高了对地目标毁伤状态评估的准确率和效率。