摘要
本申请涉及一种配电网重过载概率预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:分别建立配电网一般负荷训练集和电动汽车充电负荷训练集;根据配电网一般负荷训练集和电动汽车充电负荷训练集分别构建一般负荷极限学习机预测模型和充电负荷极限学习机预测模型并分别进行模型训练;基于训练后的一般负荷极限学习机预测模型和训练后的充电负荷极限学习机预测模型结合分位数回归模型分别进行计算,分别得到预测时刻的配电网一般负荷预测结果以及电动汽车充电负荷预测结果;根据预测时刻的配电网一般负荷预测结果以及电动汽车充电负荷预测结果计算得到配电网重过载概率预测结果。采用本方法能够提升整个配电网的稳定性。
技术关键词
极限学习机
负荷
概率分布函数
概率预测方法
训练集
广义逆矩阵
前馈神经网络
计算机程序产品
梯度下降法
处理器
节点
序列
预测装置
计算机设备
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