一种园区级大用户用电行为的分析及建模方法

一种园区级大用户用电行为的分析及建模方法，包括如下步骤：采集配电网运行数据；采集大用户用电数据；利用K‑means算法对数据进行分类，对采集到的数据进行预处理；分析大用户的负荷曲线、负荷率、峰谷差特性，识别其用电规律；根据大用户用电行为分析结果，选择合适的模型进行建模模型训练；进行模型融合，得到最终的模型。本发明通过对历史数据进行分析，分析大用户的用电行为，建立精准的负荷预测模型，能够精准识别用电规律和负荷变化趋势，为配电网优化调度提供可靠的数据支持，提高负荷预测精度，从而制定更加科学合理的用电计划，优化电力资源配置，调节用电负荷，提高光伏发电的消纳率，优化需求响应管理，降低用电成本，保障供电可靠性。