摘要
本发明属于指纹识别技术领域,本发明提供了一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法,包括:通过借助摄像头、毫米波雷达及车联网模块采集前方图像、车辆距离速度、交通流量与路况拥堵等数据,经车载处理器运用卷积神经网络及逻辑判断规则识别路况类型;通过ECU记录驾驶员操作与车辆状态数据,利用聚类分析算法与K‑Means算法识别激进型、温和型、经济型等驾驶习惯;以车速、路况类型、驾驶习惯类型为输入层,未来车速变化和制动需求为输出层,构建MLP神经网络预测模型,当预测到车辆将进入拥堵路段且驾驶员为激进型习惯时,提前按特定时间间隔和幅度逐渐降低动能回收力度;行驶中路况突变,依据预设策略曲线调整回收力度。
技术关键词
动能
路况识别
车辆状态数据
路况拥堵
数据分析模块
构建预测模型
MLP神经网络
卷积神经网络算法
驾驶习惯数据
识别交通标志
加速踏板
聚类分析算法
制动踏板
车载处理器
策略
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