基于多源数据融合的无人驾驶动态路径规划方法及系统

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基于多源数据融合的无人驾驶动态路径规划方法及系统
申请号:CN202510652703
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120552911A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于路径规划技术领域,本发明公开了基于多源数据融合的无人驾驶动态路径规划方法及系统,包括:采集冰雪路面摩擦系数、弯道曲率及障碍物点云,构建传感器置信度矩阵,生成融合的语义地图,构建动态环境语义模型,输出实时摩擦系数场与风险热力图层;路侧单元广播弯道盲区对向车辆坐标至车端,构建冰雪路面偏移众包地图,生成全局‑局部融合拓扑;融合实时摩擦系数场与全局‑局部融合拓扑,生成平滑轨迹集合,进而生成风险最优路径指令集;分解转向角与扭矩指令,实时补偿定位漂移,构建更新车辆定位状态的正常模式和毫米波雷达失效时的降级模式;生成执行日志与健康状态向量,聚合多车执行日志和健康状态向量,形成闭环迭代更新。
技术关键词
动态路径规划方法 冰雪路面 路面摩擦系数 众包地图 风险 可变情报板 轨迹 热力图 数据 传感器节点 障碍物 联邦学习模型 车辆定位 语义地图 点云地图 路侧单元
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