一种基于深度学习的特种车辆喷涂喷枪位姿检测方法

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一种基于深度学习的特种车辆喷涂喷枪位姿检测方法
申请号:CN202510653029
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120635185A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于喷涂工艺技术领域,公开了一种基于深度学习的特种车辆喷涂喷枪位姿检测方法,包括如下步骤:步骤一、将面阵CCD摄像机坐标系设置为全局坐标;步骤二、在全局坐标系下标定激光点在二维图像中的二维坐标(u,v)与三维坐标(x,y,z)之间的关系方程参数;步骤三、用PyTorch加载FFDNet快速去噪预训练模型对二维图像进行快速去噪处理。本发明从整体上提高了喷涂喷枪位姿计算的精确度,为喷枪位姿实时动态调节、修正建立基础,从而提高了喷涂质量。
技术关键词
位姿检测方法 喷涂喷枪 特种车辆 坐标系 摄像机 方程 激光点 喷涂工艺技术 待测物体 小孔成像原理 三角函数关系 相机 图像处理算法 标定方式 预训练模型
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