摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种情感类型分析方法,包括:获取历史客户对话文本,随后,根据预设的提示词模板生成对话文本对应的目标提示词,并根据目标提示词和对话文本构建目标三跳思维链框架。接着,基于目标三跳思维链框架和对话文本,利用第一语言模型基于框架对话文本进行情感推理。之后,基于推理结果,采用微调算法按思维链框架训练第二语言模型,得到情感分类模型。当收到目标客户的目标对话文本时,利用情感分类模型进行情感类型预测,准确识别目标对话文本中隐藏的情感类型。本申请还提供一种情感类型分析装置、计算机设备及存储介质。本申请可应用于金融保险、医疗等业务管理程序系统中,可以提高文本的情感类型分析的准确性。
技术关键词
情感分类模型
文本
计算机可读指令
框架
分析方法
模板
计算机设备
分析装置
客户
算法
程序系统
可读存储介质
样本
人工智能技术
模块
语句
处理器
矩阵
参数
数据
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