摘要
本申请提供一种储能电站故障定位方法、系统、设备及介质,涉及储能电站技术领域,基于多个超声传感器对储能电站中的多个储能仓节点进行检测,并将检测出的声音信号传输至监控终端;若监控终端获取到第一超声传感器检测的声音信号异常,则对所述异常储能仓节点进行复核检测;若检测为异常状态,对准所述异常储能仓节点进行窗口扫描;若中心特高频传感器产生的特高频信号与第一特高频传感器的特高频信号的波形相似度超出预设波形阈值,则认定异常储能仓节点为故障储能仓节点。通过多传感器协同监测,能够快速、准确地定位储能电站内的故障位置,缩短了故障查找的时间,有效提高了储能电站设备的运行可靠性和稳定性。
技术关键词
特高频传感器
超声传感器
监控终端
故障定位方法
节点
声音传播速度
超声信号
故障定位系统
低频段
激光指示器
Mallat算法
波形
机械故障分析
异常状态
储能电站设备
多传感器协同
储能电站技术
系统为您推荐了相关专利信息
监测系统
孪生神经网络
多模态传感器
轻量级深度神经网络
节点
多机械臂系统
分布式事件
拉格朗日方程
子系统
跟踪控制方法
激光超声
全息单元
全息透镜
声匹配层
时间反转信号