摘要
本发明公开了一种目标检测算法对抗样本生成方法,涉及计算机视觉技术领域,采用生成器和判别器组成的改进生成对抗网络来快速实现对抗样本生成,使用生成器生成对抗样本,然后使用判别器对生成的对抗样本与原始图像进行比较,鉴别真伪,通过判别结果对生成器进行优化,进一步提升生成器生成的图像对判别器的欺骗能力,通过两者之间不断对抗学习,快速生成具有高隐蔽性的对样样本,并提高了网络训练的稳定性。
技术关键词
样本生成方法
卷积模块
生成对抗网络
算法
图像
残差模块
计算机视觉技术
解码器
编码器
超参数
积层
批量
误差
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲神经网络模型
人工神经网络
验证方法
三元组
通道注意力机制