摘要
本发明公开了一种汽车转向控制器故障检测方法及系统,涉及汽车电子控制技术领域。表面图像采集模块通过视觉传感器捕获图像并经图像预处理模块提升质量,卷积神经网络精准识别外观缺陷,触发三维轮廓检测与热成像模块联动复核异常区域;三维轮廓模块利用激光扫描技术确认贴片偏移或立碑异常;热成像分析模块配合机器学习技术分析焊点温度异常;预测性故障诊断模块利用深度学习预测缺陷风险并提前预警;协同决策优化模块集成多模块数据动态优化检测策略。本发明通过实现缺陷检测、复核及预测一体化,极大提高汽车转向控制器质量检测精度、覆盖度与效率,确保了产品的高质量标准和生产稳定性,满足了汽车产业对高效检测的需求。
技术关键词
汽车转向控制器
子模块
预处理图像数据
故障诊断模块
缺陷智能
缺陷位置信息
检测图像清晰度
原始图像数据
故障检测方法
热成像
图像捕捉
深度学习预测缺陷
图像采集模块
激光扫描技术
焊点
故障预测模型
识别模块
分析模块
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
知识追踪方法
答案
长短期记忆网络
双通道模型
门控循环单元
智能故障诊断
故障预测模型
数字孪生模型
运维系统
智能语音
工业相机
堆料
传感器模组
遥控单元
融合激光雷达
接地电阻测试仪
子模块
接地电阻值
接地系统
电流检测模块