基于多图的知识追踪方法及系统

本发明公开了一种基于多图的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取不同学生的问题序列和概念序列，生成异构信息图；将异构信息图输入预设的改进图卷积神经网络，输出第一特征信息；获取不同学生的答案序列，生成概念与答案有向多重图和问题与答案有向多重图；将概念与答案有向多重图和问题与答案有向多重图输入预设的双通道模型，输出第二特征信息；获取问题与概念、答案的先验关系，生成超图；将超图输入预设的超图卷积网络，输出第三特征信息；将第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息输入全连接神经网络，预测下一道习题的正确答题概率。本发明能够更准确地、更全面对学生的答题情况进行预测，能够为教师精准教学提供数据支撑。