一种基于深度学习的自动化贷后管理方法及装置

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一种基于深度学习的自动化贷后管理方法及装置
申请号:CN202411069775
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118587718B
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的自动化贷后管理方法及装置。通过深度学习技术对多种格式的贷款决策文件进行重要信息和数量关系提取,实现对贷款账户的自动化实时监管。利用机器视觉、文本识别技术实现了对图片、docx文档、pdf文档等多种格式文件数据的读取,使用命名实体识别模型有效提取表格数据和文本数据的逻辑,通过生成式问答模型将其转化为可被计算机理解的运算逻辑,从而实现实时查询数据库进行违约比对,实现自动化贷后管理,批量监控贷款账户。本发明提供了将贷款决策文件中的非结构化数据转化为结构化数据,并进行运算逻辑提取的批量管理方法,完成了端到端的自动化监管,以节省人工成本与时间,并实现实时监控。
技术关键词
贷后管理方法 表格 双向长短期记忆网络 深度学习模型 问答模型 命名实体识别模型 文本识别技术 特征金字塔网络 神经网络分类 关系 递归神经网络 数据 BERT模型 光学字符识别 账户
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