一种考虑源荷波动关联性的配网辅助决策方法、系统、介质

本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，尤其涉及一种考虑源荷波动关联性的配网辅助决策方法、系统、介质。先采集配网台区相关信息，量化多源异构数据波动的同步性与滞后性关联规律，构建复合特征向量及标准化风险感知数据集；基于复合特征向量定义强化学习算法的状态空间和动作空间，实现配网辅助决策寻优；构建场景特征库，计算新场景与历史场景的波动关联性相似度，复用深度强化学习模型架构并迁移学习；搭建电网数字孪生仿真平台，设计评估指标，生成候选方案并推演，选取推荐策略存入策略知识库。