基于多模态学习行为分析驱动的学习设备辅助优化系统

本发明公开了基于多模态学习行为分析驱动的学习设备辅助优化系统，涉及数据增强与反馈技术领域，包括：构建分布式学习框架，在本地设备端进行特征提取；动态调整各模态的权重分配；构建时空连续的认知状态图谱；将数学公式和物理定律结构化为符号规则；记录学生从定义理解到应用解题的认知跃迁路径；利用生成对抗网络实现多模态数据增强与内容生成，结合扩散模型实现文本、图像与视频的跨模态生成；构建多层次情境感知模型，实现学习设备的动态反馈优化。通过设置认知跃迁模块、数据增强模块和动态反馈模块直观地展示学习者在学科知识学习过程中的认知发展轨迹，帮助教育者更好地了解学习者的认知特点和学习需求。