一种推荐模型训练方法、推荐方法和装置

本发明公开了一种推荐模型训练方法、推荐方法和装置，涉及人工智能技术领域。该发明的一具体实施方式包括：能够利用用户针对对象发生的历史行为数据训练推荐模型包含的用户兴趣分解器，输出用户针对对象发生的多种行为偏好；并利用行为偏好训练推荐模型包含的多种对比学习任务器，预测用户针对目标对象发生目标行为的概率。本发明实施例通过提取用户的多种行为偏好，并利用多种不同的对比学习任务器基于多种行为偏好执行多个维度的对比学习，提升了为用户推荐目标对象的准确性和个性化程度，提升了用户体验。