一种基于大模型的医疗数据的合规检查方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的医疗数据的合规检查方法及系统，通过预设大语言模型从医疗合规检查语句中提取出核心的目标医疗指标，通过预设大语言模型整合多源的医疗基础信息、基础检查规则和目标医疗指标，自动关联目标医疗指标与初始医疗数据的字段名，生成针对性的候选检查规则，提高了规则的准确性和适用性，从初始医疗数据中提取出目标医疗数据，从候选检查规则中筛选得到目标检查规则，将目标医疗数据和目标检查规则输入至预设大语言模型中，获取到合规检查报告，实现对资源消耗和检测效果的综合考虑，在提高数据异常检测准确性的同时降低了资源消耗成本。