图像聚类方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例公开一种图像聚类方法，用于实现高精度聚类，减少聚类时间。本申请实施例方法包括：获取包括目标聚类半径和起始聚类半径的预设聚类参数和每个原始的工件图像中各缺陷块的像素点信息；若目标聚类半径小于起始聚类半径，则确定原始的工件图像大于起始聚类半径指示的图像大小，并将原始的工件图像压缩至起始聚类半径指示的图像大小；利用空间聚类算法对每个压缩后的工件图像中各缺陷块的像素点执行初步聚类处理，得到至少一个聚类簇；针对已得到的每一聚类簇，基于聚类簇的像素点个数，确定聚类簇对应的空间聚类算法并对聚类簇执行多次聚类迭代，直至满足预设停止条件，输出已得到的多个聚类簇。