一种基于多维特征融合的编译优化方法、设备及存储介质

本发明涉及一种基于多维特征融合的编译优化方法、设备及存储介质，属于编译器优化技术领域。首先，通过多维度特征提取构建输入向量：采集程序静态特征、编译特征及目标平台特征，融合形成全局向量化描述，其次，通过批量测试不同编译参数组合的性能数据，建立编译选项‑性能映射数据集，并与多维特征结合训练代价模型，使其能预测给定编译选项的性能增益。应用阶段，对新应用程序和目标平台提取多维特征后，利用预训练模型快速筛选编译选项空间，规避传统方法在这一阶段的高耗时问题，并通过实机验证最终确定编译优化序列。