一种阿尔茨海默病风险预测模型的处理方法和装置

本发明实施例涉及一种阿尔茨海默病风险预测模型的处理方法和装置，所述方法包括：通过大数据采集和志愿者招募方式获得指定年龄段的痴呆症人群以及健康人群的DT I‑ALPS特征信息并由此构建对应的模型数据集记为第一数据集；构建一个用于预测阿尔茨海默病风险的三分类预测模型作为指定年龄段对应的阿尔茨海默病风险预测模型；基于第一数据集对阿尔茨海默病风险预测模型进行训练；模型训练结束后，将用户输入的指定年龄段的任意被测者的DT I‑ALPS特征信息输入阿尔茨海默病风险预测模型进行预测得到对应的分类概率向量向当前用户反馈。通过本发明可以提升预测准确度和预测稳定性。