基于两层Stacking模型与YoloV8图像识别的滑坡监测与预警方法及系统

本发明公开了一种基于两层Stacking模型与YoloV8图像识别的滑坡监测与预警方法及系统，本发明通过卫星图像与无人机拍摄协同筛查隐患点，结合实地传感器实时采集多维度物理参数，利用两层Stacking模型融合多算法特征及YoloV8模型精准识别滑坡裂隙，构建全流程动态监测体系。系统实现从广域形变分析到薄弱点精准定位的闭环管理，显著降低设备部署密度与成本，提升隐患区域识别效率及风险预测鲁棒性；通过分级预警机制与多源数据实时交互，增强复杂地形下预警响应时效性，确保监测过程持续循环，有效应对地质环境动态变化。