基于多数据采集的电机测试与诊断系统及方法

本发明涉及电机状态监测与智能故障诊断技术领域，具体涉及基于多数据采集的电机测试与诊断系统及方法，包括多模态传感阵列模块、异构数据融合模块、耦合特征挖掘模块以及迁移诊断决策模块；其中：多模态传感阵列模块：采集电机的机械振动时域信号、温度场空间分布数据和近场电磁辐射谱；异构数据融合模块：用于生成时频矩阵、热场特征矩阵、基频谐波能量分布特征；耦合特征挖掘模块：用于生成综合诊断因子；迁移诊断决策模块：构建基于元学习的特征映射网络，并输出故障类型及置信度评分。本发明，通过多模态特征融合与基于元学习的迁移诊断机制，实现了对电机复杂工况下多源故障信息的高精度识别与跨机型适应性诊断。