摘要
本发明涉及气密性检测技术领域,公开了一种针对气密性检测设备的卡尔曼滤波方法及系统,其中一种针对气密性检测设备的卡尔曼滤波方法包括:利用图结构模型对多检测点气密性检测系统进行建模,生成系统拓扑表示;应用边缘功能性验证算法自动识别检测网络动态拓扑结构,输出实时拓扑关系矩阵;采用连续时间神经微分方程模型表示系统状态演化,生成连续时间域状态表示;利用时间序列预测模型分析历史拓扑变化模式,预测未来拓扑演化轨迹;应用连续深度卡尔曼滤波算法对系统状态进行实时估计与更新,输出高精度气密性检测结果;本发明能够适应工业环境中检测网络拓扑结构的动态变化,提高气密性检测准确性。
技术关键词
卡尔曼滤波方法
气密性检测设备
气密性检测系统
网络动态拓扑结构
时间序列预测模型
检测点
验证算法
卡尔曼滤波算法
时间域
生成系统
输出检测系统
注意力
检测网络拓扑
系统动力学模型
气密性检测技术
求解微分方程
数值积分方法
系统为您推荐了相关专利信息
环保系统
异常事件
数据处理方法
文本特征向量
大数据
节能方法
燃煤机组
时间序列预测模型
机组协调控制
双输入双输出
滑动离散傅里叶变换
时间序列预测模型
数字滤波器
电机相电流
周期
辅助分析系统
信息处理
信息统计方法
信息采集模块
数据处理单元
电力电子设备
配电系统
电磁暂态模型
数据驱动模型
状态转移模型