一种基于注意力自适应词汇增强的知识抽取方法、装置及设备

本发明涉及一种基于注意力自适应词汇增强的知识抽取方法、装置及设备，包括以下步骤：将输入文本进行处理，得到注意力权重分数；采用注意力权重分数对经输入文本处理后的嵌入矩阵进行预测处理，得到头实体的开始与结束位置、尾实体的开始与结束位置；根据预测的头实体的开始与结束位置、尾实体的开始与结束位置确定所述输入文本中的三元组；将确定的三元组与事先标定的三元组进行差异比较，来对所述确定的三元组进行检验。本发明可以有效提高中文语境下设备故障知识抽取的效率和精度，解决传统方法在面对复杂文本时的局限性，特别是在三元组数量较多或数据复杂的情境下，具有显著的优势。