一种基于自适应剪枝技术的夜间跨镜行人追踪方法

本发明公开了一种基于自适应剪枝技术的夜间跨镜行人追踪方法，获得多种环境下夜间行人的原始图像，并进行无监督的自适应光线增强，获得增强图像；构建包括原始图像分支和增强图像分支的双分支模型，均基于ViT网络模型构建，并将原始图像输入原始图像分支、增强图像输入增强图像分支，分别提取原始图像和增强图像中的分类令牌，并将原始图像分支和增强图像分支所得到的分类令牌进行拼接融合，得到互补的行人特征表示，以此进行行人分类识别。采用本发明的方法能够充分利用两种不同质量图像的互补信息，使得模型能够从多角度学习夜间行人特征，有效克服了单一图像输入在夜间光照不足情况下信息缺失的难题，显著提高了夜间跨镜行人追踪的准确率。