摘要
本发明公开了一种电价预测方法,包括:对获取到的预设时间段内的电价数据和相关特征数据进行预处理,所述相关特征数据包括与电价具有关联关系的若干维度的特征数据;基于所述电价数据和所述相关特征数据构建第一特征矩阵;采用矩阵补全算法对所述第一特征矩阵中的所有缺失值进行补全,得到第二特征矩阵;对所述第二特征矩阵进行特征提取,根据提取到的特征对预先构建的电价预测模型进行训练;根据训练后的电价预测模型进行电价预测,得到电价预测结果;本发明能够提高电价预测的准确性和可靠性,更好地进行电网调度和运行管理,从而提高电网的安全性和稳定性。
技术关键词
电价预测方法
矩阵
深度学习模型
模型训练模块
归一化方法
时间段
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