一种基于大语言模型的地理信息知识图谱构建方法

本发明公开了一种基于大语言模型的地理信息知识图谱构建方法，属于地理信息、人工智能技术领域，包括S1：数据预处理与知识图谱模式定义；S2：融合Reflxion机制的分阶段实体识别，从预处理后的文本中识别出符合预定义模式的地理信息实体；S3：融合Reflxion机制的关系抽取，抽取已识别实体间的语义关系；S4：基于语义相似度和地理相似度进行实体对齐与属性对齐，并将相似实体合并后进行存储与可视化处理；本发明结合大语言模型的上下文理解与语义推理能力，降低知识图谱构建中对大规模人工标注数据的依赖性，通过全流程自动化设计与多模型协同优化，实现高效、大规模的结构化知识库生成，满足实时性需求。