基于多源数据融合的风电场升压站防误闭锁智能决策方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的风电场升压站防误闭锁智能决策方法，涉及防误闭锁决策技术领域；采集电气设备状态、环境参数、设备外观图像等多源数据并预处理；提取多维度特征，构建时空关联矩阵；构建电力设备知识图谱，将安全规程转化为规则并推理；构建三分支神经网络，融合多模态特征并训练决策模型；根据风险评估值和动态阈值，执行防误闭锁决策，输出许可或闭锁指令，并记录操作日志。本发明通过融合多源数据，结合知识图谱、深度学习等技术，实现风电场升压站防误闭锁智能决策，提升故障预警准确性和决策效率，增强系统灵活性与可解释性，保障升压站安全可靠运行。