一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法

本发明涉及电磁频谱监测技术领域，具体公开了一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，先对采集的原始信号进行短时傅里叶变换和归一化处理，生成能量密度分布特征图；基于无异常历史数据构建多元高斯分布模型；实时监测时，对采集数据预处理后计算与历史模型均值向量的马氏距离。将距离度量值与预设阈值比较初步判定异常，再通过滑动窗口机制计算距离波动方差进行二次验证。最后，利用图像形态学处理定位异常，并根据能量密度与历史模型均值的相对偏差划分异常程度。该方法引入马氏距离和多元高斯分布，结合二次验证与异常定位，克服传统方法局限性，有效提高检测准确性与可靠性，降低误判漏判率，且不依赖大量标注数据，实用性强。