基于机器学习和增强现实的电厂锅炉可视化运维辅助方法

本发明涉及电厂锅炉运维领域。一种基于机器学习和增强现实的电厂锅炉可视化运维辅助方法，使用传感器检测电厂锅炉的锅炉运行状态和内部参数，生成数据并按时间顺序记录，形成数据集；建立深度神经网络模型，深度神经网络模型的输入是数据集中的数据，深度神经网络模型的输出是深度神经网络模型的输入数据对应时间段的未来时间段的电厂锅炉的锅炉运行状态和内部参数的预测；建立增强现实模块；利用传感器检测电厂锅炉的当前锅炉运行状态和内部参数，生成数据并将该数据输入到深度神经网络模型和增强现实模块，当深度神经网络模型的输出数据偏离正常范围时，增强现实模块发出报警，并根据输出数据生成锅炉的调整参数。