摘要
本申请涉及微电网技术领域,更具体地,涉及一种微电网系统的模糊控制方法和装置,所述方法包括:获取微电网系统历史数据;根据历史发电量特征数据获取时刻T发电设备的预测总发电量;根据历史用电量特征数据获取时刻T负载的预测总用电量;获取微电网系统的当前运行目标和储能设备的当前总储电量;根据预测总发电量、预测总用电量和当前总储电量生成模糊输入向量和标准输入向量;根据历史数据和模糊输入向量构建模糊控制规则库;根据当前运行目标、模糊输入向量、标准输入向量和模糊控制规则库获取目标运行模式,基于目标运行模式控制微电网系统运行。所述方法基于对微电网系统的运行预测,提高微电网系统控制的运行效率和运行可靠性。
技术关键词
发电量
模糊控制方法
模糊控制规则
机器学习模型
储能设备
蓄电设备
发电设备
模式
样本
微电网系统控制
模糊控制装置
数据
控制微电网
微电网技术
变量
电压传感器
聚类
模块
系统为您推荐了相关专利信息
进程检测方法
半导体结构
机器学习模型
相关系数阈值
样本
患者
终端
扩展现实技术
电子健康档案
机器学习模型
关联特征数据
甘草
制品
计算机程序指令
多光谱成像技术
复合相变材料
真空辅助
复合相变储热材料
MXene纳米片
机器学习模型训练
机器学习模型
计算机可执行指令
处理单元
关键词
文档生成方法