摘要
本发明公开了用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:建立已知智能机的故障关联网络图谱;获取目标老年人的智能机描述故障视频‑音频流数据;验证智能机描述故障视频向量‑音频流向量之间的相似性评分,定位相似性评分非处于一致性阈值区间的智能机描述故障视频向量‑音频流向量,生成交互式澄清任务,更新目标老年人的智能机描述故障视频‑音频流数据,并建立智能机描述故障识别多模态模型,生成目标老年人的智能机故障定位‑置信度矩阵与已知智能机的故障关联网络图谱进行关联匹配,确定智能机故障类型,生成辅助处理方案。本发明的优点在于:提升故障类型诊断准确率与个性化适老解决方案。
技术关键词
智能机
老年人
音频
数据采集模块
ARMA时间序列
数据更新
故障类别
知识图谱构建
矩阵
识别模块
卷积神经网络提取
操作系统
注意力机制
视频帧
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
充电策略
电网实时电价
充电控制模块
电池管理系统
多源异构数据融合
降噪模型
噪声分类
学习耳机
多任务深度学习
非线性噪声
运货
运输车辆
车辆物联网设备
路径搜索算法
多维特征向量