基于大模型的个性化内容推荐方法、系统及电子设备

本申请实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种基于大模型的个性化内容推荐方法、系统及电子设备，该方法包括：响应于接收到内容查询指令，使用至少一个大语言模型生成对应于内容查询指令的问题文本；根据每个问题文本与内容库中文本块间的相似度，确定对应的文本块；基于根据每个问题文本和对应的文本块生成的第一提示词，使用至少一个大语言模型生成对应于问题文本的推荐结果；输出推荐结果。基于本方案，可对待推荐内容进行文本划分，并根据用户需求等信息细化生成的多个问题文本，以通过多个问题文本对文本库进行渐进式检索，进而基于检索结果生成符合用户个性化需求的推荐结果，提高推荐的内容与用户的适配性，满足用户的个性化需求。