一种交通流预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种交通流预测方法、系统、设备及介质，属于交通流预测技术领域，其方法包括如下步骤：获取不同时间尺度的交通流量数据及交通网络邻接矩阵；将时间卷积网络TCN和图注意力网络GAT结合，得到交通流预测模型GAT‑TCN；将不同时间尺度的交通流量数据输入GAT‑TCN，使用TCN挖掘交通流量数据在时间序列上的局部动态变化，提取时间特征；将时间特征及交通网络邻接矩阵输入GAT中，使用GAT计算交通网络邻接矩阵中每个节点与邻居节点的注意力系数，根据注意力系数对邻居节点进行聚合，得到交通网络的空间特征；将时间特征和空间特征进行融合，根据融合后的数据对交通流进行预测。本发明能够提高交通流的预测精度。