基于轻量级AI模型的无人机实时植被分类系统及其方法

本发明公开了一种基于轻量级AI模型的无人机实时植被分类系统及其方法，属于植被监测与分析技术领域。本发明在无人机现有处理器基础上，通过优化深度学习模型实现植被实时分类，并根据分类结果动态调整飞行路径。本方法包括：系统配置与初始化、轻量级AI模型开发与优化、实时数据采集与处理、自适应飞行路径调整和反馈优化。本发明具有以下优点：(1)实现植被实时分类与自适应飞行路径调整，优化采集效率；(2)针对不同的价值区域自适应调整采样密度，提高植被分类的精确度和覆盖效率；(3)结合电池状态实时优化采集策略，减少不必要的飞行时间和能源消耗；(4)适用于农业监测、林业管理和生态保护等应用领域。