摘要
本发明公开了基于群体算法的紫阳乌龙茶加工系统及方法,包括如下步骤:S1、按照采摘标准收集茶树鲜叶,并进行预处理;S2、分阶段进行做青、杀青、揉捻、干燥操作,并建立数据集;S3、构建茶叶感官品质数据库,绑定加工对象与采摘标准,建立加工参数与品质映射关系;S4、采用TPHCEA算法优化加工参数,主群体与辅助群体协同合作;S5、结合免疫遗传算法优化加工工艺,并进行微调;S6、实现不同加工阶段的约束条件松弛与优化,并调整茶叶风味的微调方案;S7、实时更新茶叶感官品质数据库,并优化加工工艺;S8、完成紫阳乌龙茶的生产,并进行质量检测。本发明提高了紫阳乌龙茶的品质稳定性、生产效率,并降低了成本。
技术关键词
茶叶感官品质
免疫遗传算法
乌龙茶
茶树鲜叶
参数
茶叶风味
记忆机制
茶叶加工过程
对象
免疫系统
分阶段
恒温恒湿环境
松弛
关系
频率
动态
标签
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