摘要
本发明属于雷达目标检测技术领域,具体涉及一种基于多域特征的海面目标检测方法、系统、设备介质;该方法包括以下步骤:对海杂波单元数据进行预处理,构建海杂波单元的起伏稳定度特征向量时频能量脊混乱度特征向量最大奇异值特征向量并组合成海杂波特征向量pk,将海杂波特征向量pk放入目标建检测器中的训练集中训练得到决策区域,将待检测单元数据进行预处理和海杂波特征向量构建并生成待检测单元特征向量pd,再将其放入决策区域完成目标检测;本方法通过对起伏稳定度、时频能量脊混乱度和最大奇异值特征的综合分析,强化并区分目标与海杂波,结合单分类支持向量机算法能有效应对样本不均衡问题,实现海杂波背景下漂浮小目标准确检测。
技术关键词
雷达回波数据
分类支持向量机
多域特征
短时傅里叶变换
检测器
决策
特征值
矩阵
代表
支持向量机算法
奇异值特征
海杂波背景
采样点
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可读存储介质
索引
背景噪声
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水听器阵列
短时傅里叶变换
决策
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特征提取模块
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信号去噪方法
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短时傅里叶变换
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