一种基于机器学习的设计地震动模拟方法

本申请涉及一种基于机器学习的设计地震动模拟方法，融合了数据、物理模型以及智能优化。具体包括：提出考虑震级、震中距以及场地条件的地震动特征母波构建方法，确保合理表征区域地震动特性；采用粒子群优化算法实现模拟地震动对多目标参数的快速收敛；引入时频联合约束机制，通过强度包线控制保持原始记录的非平稳特性。本申请的方法突破了对统计模型的完全依赖，以实际地震动为特征母波，构建能够符合区域地震环境、兼具物理合理性与工程适用性的地震动模拟方法。