一种基于深度学习可配置GPU瓦片式架构、计算性能增强方法及设备

本发明实施例提供了一种GPU架构、配置方法、设备和存储介质，该架构包括：至少一个处理模块，处理模块包括计算资源和存储资源；配置控制器，与至少一个处理模块连接，用于对至少一个处理模块配置执行任务所需的目标计算资源和目标存储资源；本发明通过配置控制器可根据任务需求，精准为处理模块分配目标计算资源和目标存储资源，可以根据任务特点动态调整资源配置，使GPU架构可适应多样化任务，可以避免资源闲置或过载，提高整体利用率；可以使GPU架构在面对多类型的任务时能快速响应，无需重新设计硬件架构，提高了架构的灵活性和可扩展性。