基于SSD和卡尔曼滤波的输电线外破识别方法和装置

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正文
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基于SSD和卡尔曼滤波的输电线外破识别方法和装置
申请号:CN202411664490
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119625628A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SSD和卡尔曼滤波的输电线外破跟踪方法和装置,方法包括:获取待监测的视频图像序列;将序列输入至预先训练好的SSD模型,识别出每一个外力破坏源;通过卡尔曼滤波算法,针对每一个识别到的外力破坏源分别构建对应的运动预测模型;并通过运动检测模型,获得对应外力破坏源的运动状态,进而基于运动状态的质心位置设定搜索区域,预测外力破坏源在下一帧图像的质心位置,实现对外力破坏源的跟踪。实施本申请,结合SSD模型和卡尔曼滤波,构建运动检测模型并根据外力破坏源的运动状态设定搜索区域,无需对整个图像进行全范围式搜索,可以减小计算量;同时,也无需与预设数据库进行比对,节约了检索的过程。
技术关键词
跟踪方法 外力 运动检测 卡尔曼滤波算法 序列 视频 SSD算法 训练集 代表 识别模块 观测误差 跟踪装置 估计误差 图像像素 识别方法 参数 速度
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