基于边缘计算和深度学习的水下混凝土结构裂缝检测方法

本发明公开了一种基于边缘计算和深度学习的水下混凝土结构裂缝检测方法，包括对图像数据库中的水下混凝土结构裂缝图像数据，进行像素预处理获取预处理图像，构建轻量级图像分割网络以对预处理图像进行图像增强处理获取图像增强数据集；构建ASF‑ODConv‑YOLOv8网络模型，并根据图像增强数据集进行网络训练与验证获取裂缝智能识别算法模型；基于裂缝智能识别算法模型，根据测试集获取水下混凝土结构裂缝的预测裂缝类别标签；构建水下混凝土结构裂缝的数字孪生模型，以实现对水下混凝土结构裂缝的检测。解决了传统识别方法在时空覆盖范围、环境适应性、识别效率以及精度方面存在局限性，且依赖于主观判断，易造成漏别与误别的问题。