摘要
本申请提供了一种使用无人机电网规划方法、系统、设备及存储介质,其中,方法包括:使用无人机采集控制点和环境数据;将环境数据输入神经网络模型生成起点和终点间的各杆塔坐标,其中,神经网络模型在训练过程中,通过计算杆塔所受力学特征验证并反向梯度传播调整模型参数;基于杆塔坐标批量进行点放样,使用视觉模型识别点放样误差,基于控制点坐标对转角杆塔的坐标进行复测;修正点放样误差后进行线放样,得到电网规划结果;建立电网规划结果对应的孪生模型存储数据。本申请整体上设计了一种使用无人机进行电网规划,包括控制点采集、新建线路确定杆塔位置、点放样及线放样的综合功能,全面代替人工设计。
技术关键词
电网规划方法
转角杆塔
控制点
无人机
输入神经网络模型
坐标
实时监测数据
误差
道路交叉
传感器设备
电网规划系统
力学
激光雷达设备
基底
批量
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
无人机定位方法
声波
麦克风阵列采集
可控响应功率
粒子群优化算法
数据收集方法
选址模型
网络
机器可读存储介质
误差
监测模块
滤波器
采集信号放大器
天线
无人机遥控信号