摘要
本申请实施例提供一种用于识别电网故障类型的随机森林算法的处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:重复执行以下各步骤,直至达到预设条件:将电网运行数据,输入到具有模型参数的随机森林模型中进行识别,得到识别出的电网故障类型;根据所述电网运行数据的标准的电网故障类型和所述识别出的电网故障类型,确定出调整度参数;若确定所述调整度参数不符合预设条件,则基于自适应遗传算法对模型参数进行交叉变异处理;其中,符合预设条件时所得到的模型参数对应的随机森林模型,用于对电网运行数据进行识别,得到电网故障类型。该方法用以达到实现电网故障类型的自动检测与识别准确率提升的效果。
技术关键词
电网运行数据
随机森林模型
识别电网故障
遗传算法
参数
计算机执行指令
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
电子设备
存储器
识别方法
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能电表
计量误差
时序特征
时序卷积神经网络
矩阵
人脸识别方法
人脸三维重建
人脸模型
特征点
人脸图片
超参数
巡检图像
射频标签识别
巡检方法
区域图像识别
寿命预测模型
历史运行数据
多维特征向量
跨膜压差
数据管理系统
数据分析方法
数据收集模块
数据分析模块
主机
数据更新