摘要
本发明涉及电力计量设备在线监测领域,提供一种智能电表计量误差评估方法及系统,方法包括以下步骤:采集多个智能电表的生产信息、计量误差和运行数据;提取多个智能电表的类别特征矩阵和时序特征矩阵;将类别特征矩阵和时序特征矩阵作为输入,计量误差作为标签,对引入降维矩阵的改进Transformer网络进行训练,得到智能电表计量误差评估模型;基于训练后的智能电表计量误差评估模型对智能电表的计量误差进行评估。本发明以智能电表的类别特征、时序特征作为输入构建智能电表计量误差评估模型,充分考虑自身质量和运行环境对智能电表计量误差的影响,科学评价智能电表的计量误差,为智能电表的检修和轮换提供依据。
技术关键词
智能电表
计量误差
时序特征
时序卷积神经网络
矩阵
注意力
表达式
电力计量设备
采集运行数据
信息采集系统
序列
标签
评估系统
编码
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