摘要
本发明提供一种集成空间约束的矢量数据聚类方法及系统,包括:获取待分类的矢量数据;基于所述矢量数据确定聚类数并计算相似度阈值;基于相似度阈值通过矢量属性与空间邻接关系构建聚类网络并生成初始相似矩阵;对由所述初始相似矩阵构建的相似图进行缩减并剔除异常节点,得到修剪后的相似矩阵;将修剪后的相似矩阵作为参数输入到预设的谱聚类算法中进行聚类得到聚类结果。本发明解决了现有聚类运算的运算量大、无法有效利用矢量数据空间特征的问题。
技术关键词
数据聚类方法
矢量数据空间特征
节点
数据聚类系统
非暂态计算机可读存储介质
谱聚类方法
算法
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
网络
关系
邻域
参数
存储器
标记
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