摘要
本申请提供一种太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法和系统。其中,该方法包括:冷凝管内蒸汽在冷凝过程中的相变特征数据及环境温度数据,基于环形温度梯度分布数据和相变特征数据,计算冷凝效率;将冷凝效率和环境温度数据输入至预先训练好的强化学习参数优化模型,结合冷凝结构的物理约束条件,生成各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数;根据各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数分别转换为对应的电动调节阀开度指令,调节不同分区对应的冷却水循环系统的调节阀开度与可调角度式导流板的角度。本申请利用强化学习实时优化冷却水流量和导流板偏转角,通过温度及相变数据监测实现冷凝系统高效节能的自适应调控。
技术关键词
太阳能海水淡化系统
偏转角
冷却水循环系统
智能数据监测
参数优化模型
分区
冷凝
导流板
调节阀开度
分析方法
环形
元素
策略
存储组件
空间分布特征
动态
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模糊阈值
预警方法
模糊隶属度模型
指标
参数优化模型
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色母粒
在线监测方法
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随机森林模型
变量
特征选择
参数优化模型