基于数据驱动的深海采矿VTS构型优化设计方法

本发明公开一种基于数据驱动的深海采矿VTS构型优化设计方法，属于深海采矿工程及优化技术领域，首先通过VFIFE方法构建VTS的力学响应模型，结合VTS结构参数和所受外力计算力学响应；然后基于CPO‑BP生成预测代理模型，实现VTS的构型设计变量与力学响应之间的关系建模；最后将预测代理模型嵌入到MODA‑DE中，基于MODA‑DE优化VTS构型，通过多代迭代，最终得出符合多目标优化要求的VTS构型设计变量。本方案通过VFIFE、CPO‑BP和MODA‑DE三个环节紧密结合，形成了一个高效的多目标优化技术，在采矿管道构型设计中实现了从高精度预测到全局优化的协同提升，具有较高的实际推广及应用价值。