一种基于DLinear-Transformer的船用发电汽轮机系统异常检测方法

本发明涉及船舶动力设备智能运维技术领域，尤其是涉及一种基于DLinear‑Transformer的船用发电汽轮机系统异常检测方法，包括：S1、船用发电汽轮机系统非平稳时间序列数据采集处理；S2、DLinear‑Transformer模型架构搭建；S3、基于DLinear‑Transformer的船用发电汽轮机系统异常检测；S4、模型公开数据集性能验证。本发明构建DLinear‑Transformer融合架构，基于DLinear线性特性和Transformer上下文建模能力实现在非平稳工况下船舶发电汽轮机系统关键参数的异常检测。经SMD、SWaT及实际船用发电汽轮机数据集验证，该方法优于TranAD等现有最优模型。相比于现有船舶智能运维技术，本发明提升了系统设备异常检测和故障预测能力，为船舶动力设备预测性维护提供了新的技术架构。