一种基于先验知识和Transformer的交通流量数据补全方法及系统

本发明公开了一种基于先验知识和Transformer的交通流量数据补全方法及系统，涉及数据补全技术领域，方法包括：获取交通流量数据集；对交通流量数据集进行缺失编码，并随机生成部分人为缺失值以模拟数据丢失情况；基于时空特征嵌入技术对时间戳信息和节点信息进行嵌入整合；基于投影注意力机制实现高维时间序列数据到低维空间的转换；将嵌入式注意力应用到空间维度，通过嵌入式注意力捕捉传感器之间的空间相关性；输出缺失数据的预测值，对预测值进行损失评估；基于最小化损失函数的优化结果，对交通流量数据集中的缺失数据进行插补。本发明能解决累计误差的产生，减少计算资源消耗，增强了模型捕捉数据本质特征的能力，同时提升了数据插补的合理性。